無論是企業(yè)物流還是物流企業(yè)，如何對自身物流資源進行優(yōu)化配置，如何實施管理和決策，以期用最小成本帶來最大效益，都是它們所面臨的最重要問題之一。在物流信息管理系統(tǒng)中，運用智能規(guī)劃理論和方法，可幫助企業(yè)解決上述難題。

當今，物流隨著社會分工的發(fā)展和社會產(chǎn)品總量的增長，特別是經(jīng)濟全球化和信息技術(shù)的發(fā)展而迅速發(fā)展起來，已經(jīng)成為社會經(jīng)濟發(fā)展中非常重要的組成部分。它對傳統(tǒng)的商業(yè)運作模式、商品流通模式及人們的生活方式產(chǎn)生廣泛而深遠的影響，在現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展中的地位和作用，比任何時候都更加重要。物流產(chǎn)業(yè)將會成為我國21世紀經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟增長點，物流產(chǎn)業(yè)的潛力很大，有巨大的發(fā)展空間。

物流管理的核心

物流是使商品在需要的時間到達需要的地點的經(jīng)營活動，是提高商品流通效率的重要途徑，是“第三利潤的源泉”。降低物流成本、提高服務質(zhì)量的最佳途徑、推動物流現(xiàn)代化，是物流管理和信息化建設的重要課題。

現(xiàn)代物流的功能是設計、執(zhí)行以及管理客戶供應鏈中的物流需求，其特點是依據(jù)信息和物流專業(yè)知識，以最低的成本提供客戶需要的物流管理和服務。企業(yè)物流是為滿足客戶需求而對原材料、半成品、產(chǎn)品及相關(guān)信息，從產(chǎn)地到消費地高效率、低成本流動和儲存而進行的規(guī)劃、實施與控制過程。企業(yè)物流管理的基本活動是規(guī)劃、組織和控制，其使命是確定物流活動的水平，從而以最有利或成本最低的方式，在客戶期望的時間和地點，提供其所需要狀態(tài)和形式的產(chǎn)品和服務。

無論是企業(yè)物流還是物流企業(yè)，如何對自身物流資源進行優(yōu)化配置，如何實施管理和決策，以期用最小的成本帶來最大的效益，都是它們所面臨的最重要問題之一。與其他系統(tǒng)不同，物流系統(tǒng)中，大量的信息不僅隨時間波動，而且還依賴于氣象和經(jīng)濟條件，是不穩(wěn)定的。因此，物流管理和決策作業(yè)與活動，需要時實地分析各種條件，并在最短時間內(nèi)，給出最佳實施方案。諸如配艙、裝箱、運輸資源的使用、運輸路線的選擇、工作計劃的擬訂、人員的安排、庫存數(shù)量的決策、需求和成本的預測、系統(tǒng)的控制等等，都需要優(yōu)化或智能規(guī)劃。因此，從一定意義講，物流管理的核心問題就是智能規(guī)劃問題。在物流信息管理系統(tǒng)中，自覺運用智能規(guī)劃理論和方法，實現(xiàn)管理和決策的最優(yōu)化、智能化，可以最合理地利用有限的資源，以最小的消耗，取得最大的經(jīng)濟效益。

國際上，許多先進的企業(yè)物流管理系統(tǒng)，應用現(xiàn)代科學技術(shù)和數(shù)學方法與手段，運用數(shù)學模型和數(shù)學工具，對企業(yè)物流活動進行決策、預測和控制，進而實現(xiàn)真正有效的科學管理。通過引入了各種最優(yōu)化模型，先進的物流管理軟件在車輛配載、運輸路線優(yōu)化、倉儲優(yōu)化等各個方面都已經(jīng)實現(xiàn)了很好的應用，直接為客戶帶來經(jīng)濟上的利益。例如在車輛路線優(yōu)化方面，統(tǒng)計表明，合理安排車輛線路可以減少資源（車輛、人力）完成原來的工作。

智能規(guī)劃系統(tǒng)范圍很廣

物流智能規(guī)劃系統(tǒng)包括的范圍很廣，從當前我國物流企業(yè)的實際情況看，除了常規(guī)的業(yè)務信息管理外，至少還應包括規(guī)劃管理、最優(yōu)化決策、系統(tǒng)預測、系統(tǒng)控制。

1、企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃管理

以降低企業(yè)總體運營成本、減少網(wǎng)絡等基礎設施投資、改進企業(yè)客戶服務為目標，實現(xiàn)物流企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃管理。諸如：

（1）客戶服務目標規(guī)劃；運用ABC等分析方法找到客戶服務目標，對A類客戶進行針對性服務并結(jié)合企業(yè)實際狀況對客戶目標進行規(guī)劃。

（2）運輸規(guī)劃；結(jié)合客戶服務目標規(guī)劃和公司現(xiàn)有運力，制定有針對性的特殊個性化服務。

（3）庫存規(guī)劃；結(jié)合運輸規(guī)劃及公司庫存能力，制定庫存規(guī)劃。

2、企業(yè)物流決策

運用線性與非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃數(shù)學模型和數(shù)學方法，實現(xiàn)物流決策的最優(yōu)化。諸如：

（1）庫存決策：存儲與搬運、采購與供應、最小庫存量；

（2）裝載決策：裝箱、裝車、裝船、裝艙（飛機）最優(yōu)化；

（3）運輸決策：運輸計劃、運輸線路最優(yōu)化；

（4）工作計劃決策；

（5）人力安排決策。

3、企業(yè)物流預測

利用指數(shù)平滑等方法實現(xiàn)企業(yè)物流預測。諸如：

（1）需求預測；客戶需求預測、運力預測、庫存預測。

（2）物流成本預測；結(jié)合以上服務量預測對成本進行預測。

4、企業(yè)物流控制

未來的不確定性、物流環(huán)境變化和突發(fā)事件發(fā)生，將影響物流管理計劃的實施。物流管理系統(tǒng)必須對企業(yè)物流實施控制，即對不斷變化的環(huán)境進行監(jiān)控，識別數(shù)據(jù)偏差和不利模式，并預見可能需要采取的修正措施，使實際實施情況與計劃實施情況相吻合，確保期望目標的實現(xiàn)。諸如：

（1）企業(yè)物流活動審計

（2）庫存控制

（3）預算、成本控制

（4）服務目標控制

（5）利用專家系統(tǒng)識別績效趨勢

物流智能規(guī)劃系統(tǒng)是物流信息管理系統(tǒng)與應用數(shù)學的有機結(jié)合。將應用數(shù)學的原理運用到物流系統(tǒng)中，其過程和步驟是比較復雜的，有不少技術(shù)難點。一要對管理作業(yè)和活動進行分析與表述，確定優(yōu)化目標和約束條件；二要建立數(shù)學模型，研究快速解題方法，對模型求解；三要對解進行檢驗和有效控制；四智能化或最優(yōu)化方案的實施。建立物流智能規(guī)劃系統(tǒng)，不僅需要線性與非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃的理論和方法，還需要數(shù)據(jù)挖掘，即利用預處理過的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動型模型，對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行合理的解釋、補充、完善，并多次重復的獲取新的知識，把經(jīng)驗知識嵌入數(shù)據(jù)驅(qū)動型模型中去。開發(fā)物流智能規(guī)劃系統(tǒng)需要物流專家與應用數(shù)學專家共同參與，有機配合。

從當前我國物流企業(yè)的實際情況看，開發(fā)物流智能規(guī)劃系統(tǒng)可以由易到難、由簡到繁，分步實施，從系統(tǒng)最優(yōu)化入手，逐步引向深入。